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O trabalho intitulado How Deep Learning Can Drive Physical Synthesis Towards More Predictable Legalization, desenvolvido por Renan Netto, Sheiny Fabre, Tiago Augusto Fontana, Vinicius Livramento, Laércio Pilla, e José Luís Güntzel foi aceito para publicação no evento  International Symposium on Physical Design em 2019, sendo um dos candidatos a best paper no mesmo evento.

Esse trabalho trata do uso de redes neurais para identificar regiões com alto deslocamento de células durante a legalização de circuitos integrados.

O International Symposium on Physical Design é uma das principais conferências da área de EDA e physical design.

O trabalho intitulado Design of Energy-efficient Gaussian Filters by Combining Refactoring and Approximate Adders, desenvolvido por Marcio Monteiro, Pedro Aquino, Ismael Seidel, Mateus Grellert, Leonardo Soares, José Luis Güntzel e Cristina Meinhardt foi aceito para publicação no evento International Symposium on Circuits and Systems.

Esse trabalho trata da combinação da refatoração lógica e uso de computação aproximada em uma arquitetura para filtro Gaussiano para otimização de área e energia.

O International Symposium on Circuits and Systems é uma das principais conferências da área de circuitos e sistemas.

SBCCI2021 

WWW.SBCCI.ORG.BR

Keynote Talk:

Speaker: Prof. David Patterson, University of California at Berkeley and Google, USA

August 25, 2021, 13:00

Title: Ten Lessons From Three Generations Shaped Google’s TPUv4i